Künstliche Intelligenz, Arbeitsmarkt und Büromarkt: Transformation statt Nachfrageschock

Ausgangslage: KI, Arbeitsmarkt und Büroflächennachfrage

Die Diskussion über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Arbeitsplätze ist derzeit von extremen Narrativen geprägt – von der schnellen Verdrängung ganzer Berufsgruppen bis hin zu reinen Produktivitätsgewinnen ohne größere Beschäftigungseffekte. Für den Büromarkt kommt eine zweite Vereinfachung hinzu: die Gleichsetzung von Beschäftigungseffekten mit Flächeneffekten.

Die aktuelle Evidenz zeichnet ein differenzierteres Bild. KI automatisiert vor allem standardisierte, routineintensive Tätigkeiten, während sie in vielen wissensintensiven Rollen als Produktivitäts- und Qualitätshebel wirkt. Besonders exponiert bleiben klassische Büro- und Verwaltungstätigkeiten, während gleichzeitig neue Funktionen in Bereichen wie Datenanalyse, Software, Cybersecurity oder Governance entstehen.

Für Immobilieninvestoren stellt sich damit eine zentrale Frage: Welche Auswirkungen hat diese Transformation auf die Nachfrage nach Büroflächen?

Die einfache Ableitung „weniger Beschäftigte = weniger Bürofläche“ greift zu kurz. Büroflächennachfrage entsteht aus einem Zusammenspiel mehrerer Faktoren: der Zahl der Bürobeschäftigten, der Fläche pro Arbeitsplatz, der tatsächlichen Nutzungsintensität sowie Qualitäts- und Lagepräferenzen. Künstliche Intelligenz kann jeden dieser Faktoren beeinflussen – teilweise sogar in unterschiedliche Richtungen.

Erste Signale aus Arbeitsmarkt und Unternehmen

Daten aus Stellenausschreibungen und Beschäftigungsstatistiken zeigen erste Verschiebungen. Unternehmen reduzieren tendenziell Neueinstellungen in stark automatisierbaren Tätigkeiten, während Rollen wachsen, in denen KI als Ergänzung eingesetzt wird. Gleichzeitig könnte insbesondere der Einstieg in bestimmte Büroberufe unter Druck geraten, weil Aufgaben teilweise automatisiert oder komprimiert werden.

Gleichzeitig bleibt die tatsächliche Transformation in vielen Unternehmen bislang begrenzt. KI wird häufig für einzelne Aufgaben genutzt – etwa Recherche, Zusammenfassungen oder Textentwürfe – ohne dass Prozesse neu organisiert werden. Große strukturelle Effekte auf Beschäftigung und Organisation dürften daher stark davon abhängen, wie schnell Unternehmen Prozesse, Qualifikationen und Governance-Strukturen anpassen.